별빛 제거 기술 개선, 외계행성 직접 관측 민감도 높여
11/09/26밝은 별 옆에 있는 희미한 외계행성을 더 잘 찾아내기 위한 새로운 영상 처리 방법이 제시됐다. 연구진은 관측 영상에서 별빛의 영향을 제거하는 데 물리 모델과 기계학습을 결합했다.
외계행성을 직접 촬영하기 어려운 이유는 중심별이 행성보다 압도적으로 밝기 때문이다. 일부 젊은 거대 행성조차 모항성보다 약 10만 배 어두워 별빛의 잔광에 묻히기 쉽다.
새 기법은 별빛이 만들어 내는 영상 패턴을 모사해 관측 자료에서 분리하는 방식이다. 연구진은 기존 외계행성 영상 분석 방법보다 민감도가 최대 15배 높아질 수 있다고 보고했다.
다만 영상 분석의 개선이 곧바로 지구와 같은 행성의 발견을 보장하지는 않는다. 실제 관측 장비와 대상별 조건에서 성능을 확인하는 후속 연구가 필요하다.
외계행성을 직접 촬영하기 어려운 이유는 중심별이 행성보다 압도적으로 밝기 때문이다. 일부 젊은 거대 행성조차 모항성보다 약 10만 배 어두워 별빛의 잔광에 묻히기 쉽다.
새 기법은 별빛이 만들어 내는 영상 패턴을 모사해 관측 자료에서 분리하는 방식이다. 연구진은 기존 외계행성 영상 분석 방법보다 민감도가 최대 15배 높아질 수 있다고 보고했다.
다만 영상 분석의 개선이 곧바로 지구와 같은 행성의 발견을 보장하지는 않는다. 실제 관측 장비와 대상별 조건에서 성능을 확인하는 후속 연구가 필요하다.
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