호주 중앙은행이 인공지능이 생산성을 뚜렷하게 끌어올리거나 광범위한 일자리 감소를 일으켰다는 증거는 아직 제한적이라고 평가했다. 다만 데이터센터와 전력망에 들어가는 대규모 투자가 단기 수요를 자극해 물가 압력을 높이고, 기대한 수익이 나오지 않을 경우 금융시장 변동성을 키울 수 있다고 경고했다.

호주에서는 데이터센터 건설과 관련 인프라 투자가 빠르게 늘면서 자재, 전력, 전문 인력 수요가 확대됐다. 공급 능력이 즉시 따라가지 못하면 투자가 생산성을 높이기 전에 비용부터 올릴 수 있다. 중앙은행은 이런 수요 압력 등을 고려해 올해 기준금리를 다섯 차례 올렸고, 금리는 18년 만의 높은 수준인 4.85%에 이르렀다.

시간이 지나 데이터센터 용량과 전력 공급이 확충되고 AI가 같은 투입으로 더 많은 산출을 만들어낸다면 물가 영향은 달라질 수 있다. 생산성 향상은 단위 비용을 낮추고 공급 여력을 넓혀 초기의 인플레이션 압력을 완화할 수 있다. 그러나 그 속도와 범위는 기업별로 다르고, 기술 도입 비용도 함께 계산해야 한다.

고용에서는 대규모 해고보다 점진적인 조정 신호가 관찰됐다. AI 노출이 큰 직종에서 채용 공고와 취업 성과가 약해지고, 특히 경력이 짧은 노동자가 영향을 받을 가능성이 제기됐다. 반면 기술의 직접 영향이 작은 분야에서는 고용 증가가 상대적으로 강할 수 있어 전체 고용 수치만으로 직종 간 이동을 파악하기 어렵다.

금융 안정 측면에서는 AI 관련 기업과 인프라의 가치가 미래 수익에 대한 낙관을 상당 부분 반영하고 있다는 점이 부담이다. 실제 현금흐름이 기대에 미치지 못하면 자산가격이 급하게 재평가될 수 있다. 통화당국이 살펴야 할 것은 기술의 성공 여부를 예단하는 일이 아니라, 투자 집중이 물가와 신용, 고용 구조에 미치는 경로를 구분해 측정하는 일이다.